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如何优化电商网站

请问:如何优化电商网站
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      2019-09-11 19:54:49

采纳答案     这是最近被问过最多的一个问题,很有必要整理成一篇文章来分享。本文讨论的是新接手一个电商网站,不是接手一个新电商网站。因此,网站默认为已运营一段时间,有历史数据可供参考。   我一直主张基于数据分析的网站优化,特别是电商网站。同时,做事的时候,可以再加上一点点直觉。直觉是什么?直觉是一个人的学识再加上经验累积出来的判断力。所以有时要敢于相信直觉!(这是《读心神探》里的姚sir(林保怡)对直觉的总结,很有道理。)  既然是优化电商网站,我们第一个就要从电商网站最基本的流程和功能入手:下单付款。   电商网站的下单付款流程必须遵循2个基本原则:简单、灵活。   简单指的是从进入购物车-确认商品-填写收货地址-付款,内容填写要从简,几个步骤要最简化,能3个步骤实现就不要做成4步,因为每多一步,将会流失一部分用户。   灵活指的是2点:其1要灵活对用户,对于非注册也可直接购物;其2要付款方式灵活,可支持多种付款方式,如支付宝、网银、财务通等。多一份选择,可能就少流失一些订单。   对于下单付款这一基本流程,可以通过数据有效监测效果,并完成优化。最典型的数据模型就是漏斗。   购物下单付款流程是我们开始优化一个电商网站前,需要观察的第一个数据项和流程功能。   用户都是喜欢偷懒的,如果你的网站操作效率很低,就会令用户烦躁,进而导致不好的体验,甚至出现坏口碑。站内搜索功能就是用户偷懒的首选工具。   对于进入电商网站的用户,我们粗略的将其分为两类:目的明确型和盲目闲逛型。   站内搜索模块就是为第一类用户而生。搜索结果是否准确、是否全面,直接决定了用户是否停留及选购下单。因此,你需要仔细测试站内搜索功能是否好用,比如搜索LV,是否搜索结果中显示了全部的LV商品,如果同时也显示了Calvin等等的商品,你就要尽快优化了。   除此之外,通过分析站内搜索数据,观察关键词搜索榜单,也将有助于你对用户心理有明确的把握,从而完成对网站结构、促销活动、以及商品等内容的优化。   完成了对站内搜索功能的数据监测和测试优化,接下来要进行第三项优化:网站导航。   网站导航主要面向的用户群是第二类盲目闲逛型。这类用户一般来说没有太明确的购物意向,最多有个大概方向,比如想买个背包或者靴子。这类用户的浏览轨迹一般是这样的:逛逛网站上的促销活动,看是否有中意的商品,如果有,下单,如果没有,则会转向网站导航,进入各个感兴趣的分类频道页面(比如箱包频道),耐心浏览。通过对同事、朋友和家人的观察,我发现女性的购物耐心是无与伦比的,不仅仅体现在商场中,网购时也是一样的。   第四个关注点,我们转移到电子商务最核心的问题:商品。   (以下部分内容来自宋星的网站分析在中国,借用一下,呵呵)   通过分析网站流量数据和商品销售数据,我们能够知道本来或许没有察觉到的商品的一些特别属性。具体的做法是,把商品按照两个维度商品被关注量(通过网站分析工具就能轻松获得)和商品的销售转化情况(即销量和关注量的比值,通过电子商务后台和网站分析工具能算出)进行细分。简单的计算之后,我们就可以得到一个下面的图:   对于右上象限高销售转化和高关注度的商品,当然,保持现状即可,甚至适当给它们来点儿促销,以进一步刺激销售。   对于右下象限关注度不足,但是销售转化却好的商品,显然是一些潜在的盈利增长点。有了这个情况,你可以立即着手做两件事情:1. 立即研究它们为什么能有如此好的转化,是不是因为一些没有关注到的因素起到了作用大家都知道这种情况是经常发生的;2. 立即给这些低关注度的商品更多的曝光机会,使他们能够升高关注度,进入明星产品(右上象限)之列。   最后的这个左下角象限是大家都不喜欢的,既没有人关注,销售情况也不理想。那么,看看有没有机会增加曝光,或者来点儿促销?要么,少进点儿货吧。如果是撇脂型的商品,就让它呆哪儿也无妨。   说了用户体验、购物流程,以及商品优化,再说最后一项:促销活动。   亚马逊基于数据分析的智能化推荐,咱们做不了,在中国做电商,还是要倚赖促销活动的刺激。所以,就要细心分析以往促销活动的各项数据,如活动页面浏览量、成单量、对整站的间接促进等,可以做一个详细的对比分析表,相信数据,一定能反映出一个趋势,告诉你什么样的活动最吸引人,效果最佳。得出结论,放手去做就好了。  来源:张光明投稿,    1970-01-01 08:00:00

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